Orta Doğu Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Bölümü
An automated building extraction model using fuzzy K-NN classifier from monocular aerial images
Bulanık öğrenme yöntemleri ile monocular hava fotoğraflarındaki binaların otomatik bulunması
Çağlar Şenaras - 2007
Teze Git (tez.yok.gov.tr)Bu tezin tam metni bu sitede bulunmamaktadır. Teze erişmek için tıklayın. Eğer tez bulunamazsa, YÖK Tez Merkezi tarama bölümünde 201701 tez numarasıyla arayabilirsiniz.
Özet:
The aim of this study is to develop an automated model to extract buildings from aerial images. The fuzzy k-Nearest Neighbor classification method is used to extract the buildings by using color information. Also, the advantages of the relevance feedback systems are discussed. The model is implemented in C# and a graphical user interface is developed for the user interaction. The model is evaluated in 5 different test areas with more than 600 buildings. Keywords: building extraction, fuzzy k-NN, feedback
Summary:
Bu çalısmanın amacı hava fotoğraflarından binaların bulunması için otomatik bir model gelistirilmesidir. Bu model bulanık öğrenme yöntemleri ile uydu fotoğraflarındaki renk bilgisini kullanarak binaları bulmaya çalısmaktadır. Aynı zamanda kullanıcıdan aldıgı geri besleme bilgileri ile zamanla hatalarını azaltıp, basarı performansını arttırmayı amaçlamaktadır. Model 5 farklı test alanında denenmis ve performansı 600 den fazla bina üzerinde test edilmistir. Anahtar Kelimeler: uzaktan algılama, bina sezme, geri besleme, bulanık öğrenme yöntemleri